
适用人群
风控初学者或者想体系化提高自己关系网络挖掘能力的风控从业者
课程概述
这是一门深刻的、稀缺的关系网络挖掘入门课程。疑问咨询:wuzhx2014。公众号:小伍哥聊风控
不是那种纯理论的,也不是讲特有业务,而是实战里面总结出来的通用技能
打磨了一年,完全从应用的角度出发,手把手教大家来做关系网络挖掘。
本课程适合0基础或者有经验,但是知识不体系的人学习,提供有大量的案例和代码模板,学完可以基本上可以直接套用。
说实话,风控知识的分享,难度很大,直接分享业务,涉及到公司机密,所以需要分享通用知识,案例需要脱敏、或者重新设计案例,耗时耗力,因此市面上很少看到应用型的风控知识的课程,基本都是数据集+特征工程,收费都是两三千。
本课程,把非常重要的关系网络或者团伙挖掘部分底层知识抽象出来,加上典型的应用案例,形成理论+实践的双重组合。
风控做多了,发现团伙挖掘的最大难点,并不在算法,或者说算法学习的深度,并不能解决新手在团伙挖掘中的困惑,网络挖掘的核心工作,在于业务的抽象、边的的构建、以及边和节点的降噪等前期工作,否则就是一顿操作猛如虎,一看结果250。
关系网络挖掘的终极阶段,应该忘掉算法,致力于抽象和化简错综复杂的业务世界。
目录
章节1:为什么要用网络挖掘试看
课时1视频真实世界由图(graph)主导,无处不在的图02:38可试看
课时2视频黑灰产反侦察能力提高,图(graph)能够大大提高规避成本02:06
课时3视频图(graph)能够直观的表达多度关系02:08
章节2:理解网络挖掘中的关系试看
课时4视频关系的变动、短暂、长久、永恒-介质强弱的相对性05:10可试看
课时5视频节点间存在连接的抽象本质 – 逻辑拓朴结构02:01
课时6视频什么时候可以使用社区发现算法?02:27
章节3:网络挖掘的基本概念
课时7视频图的基本定义02:58
课时8视频如何表示图?02:35
课时9视频同构图和异构图02:24
课时10视频二分图(二部图)05:35
课时11视频有向图和无向图01:38
课时12视频无权图和带权图01:28
课时13视频连通图和非连通图02:40
章节4:业务中常见的15种关系
课时14视频硬件设备&IP&社交关系03:10
课时15视频通讯录&地址&营销04:39
课时16视频资金往来&LBS&文本图片04:03
课时17视频众包&工商&产权03:54
课时18视频代收&交互&授权03:54
章节5:从业务数据到边的构建试看
课时19视频案例1:无需构图14:49
课时20视频案例2:无脑构图-简单二部图08:47
课时21视频案例2:无脑构图-复杂异构图10:42可试看
课时22视频案例3:二部图转同构图16:03
课时23视频案例4:相似度构图-杰卡德相似08:47
课时24视频案例4:相似度构图-案例部分12:03
课时25视频案例5:连续特征构图-基础介绍09:06
课时26视频案例5:连续特征构图-案例实践23:08
课时27视频案例5:连续特征构图-基于评论内容的团伙挖掘-0106:10
课时28视频案例5:连续特征构图-基于评论内容的团伙挖掘-0224:02
课时29视频案例6:多介质组合构图13:08
课时30文本课程代码&数据
章节6:关系数据的降噪和增强
课时31视频关系降噪总原则10:40
课时32视频剔除关系弱的边04:48
课时33视频剔除关系强的边06:20
课时34视频剔除相似度低的边05:16
课时35视频剔除热门节点或异常节点06:35
课时36视频剔除业务指标优良的节点06:50
课时37视频添加属性增强关系06:30
章节7:算法理论&团伙挖掘实战
课时38视频理论基础-极大连通子图算法03:52
课时39视频理论基础-标签传播算(LPA)11:30
课时40视频理论基础-模块度算法(Louvain)15:43
课时41视频算法实战-数据介绍11:49
课时42视频算法实战-欺诈数据直接构图29:19
课时43视频算法实战-属性增强构图17:02
课时44视频算法实战-复杂异构网络28:34
课时45视频算法实战-相似度构图19:13
课时46视频算法实战-明细数据探索23:28
课时47文本算法实战-课程代码&数据
章节8:节点向量化-Embedding
课时48视频Embedding简介08:42
课时49视频Word2Vec简介13:02
课时50视频文本序列转换成Graph04:29
课时51视频Graph转换成文本序列05:59
课时52视频DeepWalk理论详解04:25
课时53视频Node2Vec理论详解11:32
课时54视频Node2Vec算法实战
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